Que se passe-t-il lorsque je connecte pour la première fois une nouvelle source de données à iDBQuery ?

La première connexion est le moment où beaucoup d'outils d'analytique exigent des semaines de configuration. iDBQuery est conçu pour que ce soit l'inverse.

• Introspection automatique. À la connexion, il balaie le schéma — tables, colonnes, types, clés et relations — pour apprendre la structure de vos données.
• Amorçage sémantique. Une étape d'enrichissement en arrière-plan propose des significations pour les tables et champs cryptiques, alimentant la couche sémantique pour que les questions en langage naturel fonctionnent même sur des schémas obscurs.
• Interrogeable immédiatement. En quelques minutes, vous pouvez poser une vraie question et obtenir une réponse sourcée. À mesure que vous connectez d'autres sources, elles se fondent dans un seul modèle interrogeable en direct couvrant bases de données, feuilles de calcul et documents.

Pour les sources fichiers et documents, la connexion ingère et indexe aussi le contenu (avec OCR pour les PDF numérisés) afin qu'il devienne consultable et interrogeable. Tout du long, il n'y a pas d'ETL à écrire ni d'entrepôt à mettre sur pied — iDBQuery interroge sur place. Vous pouvez affiner au fil de l'eau : ajouter des termes au glossaire, confirmer une jointure, définir un indicateur. Mais vous n'avez à faire rien de tout cela avant d'obtenir de la valeur ; l'intérêt de l'intégration automatique est que la première réponse utile et sourcée est à quelques minutes, et non au terme d'un projet de modélisation.