ما هي جودة البيانات (data quality)؟

جودة البيانات هي الفرق بين أرقام يمكنك التصرّف بناءً عليها وأرقام تُضلِّل. وتُقيَّم عادةً عبر عدة أبعاد:

• الدقة هل تعكس القيمة الواقع؟
• الاكتمال هل الحقول المطلوبة معبّأة؟
• الاتساق هل تتوافق عبر الأنظمة؟
• الحداثة هل هي حديثة بما يكفي للاستخدام؟
• الصلاحية هل تتوافق مع الصيغ والقواعد المتوقعة؟
• التفرّد هل هي خالية من السجلات المكرّرة؟

الجودة الرديئة، من قيم مفقودة وتكرارات وبيانات قديمة، تقوّض كل تقرير مبنيّ فوقها.

يساعد iDBQuery بطريقتين. أولًا، لأنه يستعلم عن مصادرك الحيّة ويوثّق كل رقم بالرجوع إلى صف مصدره، تصبح مشكلات الجودة ظاهرة لا مخبّأة داخل مقياس صندوق مغلق، فتنقر وترى السجلات الفعلية خلف رقم. ثانيًا، يمكنك استخدام أسئلة بلغة طبيعية ووكيل المحلّل فيه لتشغيل فحوص الجودة مباشرة: العثور على العملاء المكرّرين، وعدّ الصفوف ذات القيم المفقودة، ورصد القيم الشاذة، أو مطابقة المجاميع بين نظامين. لا ينظّف iDBQuery بياناتك بطريقة سحرية، لكنه يجعل مشكلات جودة البيانات سهلة الإظهار والتحقيق، فتثق بالأرقام، أو تصلحها، قبل أن تعتمد عليها.