ما هو توصيف البيانات (data profiling)؟

قبل أن تبني تقريرًا أو نموذجًا، تحتاج إلى معرفة ما في البيانات حقًّا. ويجيب توصيف البيانات عن ذلك بمسح الأعمدة وتلخيصها.

يبلّغ التوصيف عادةً عن:

• توزيعات القيم القيم الأكثر شيوعًا والأندر.
• النطاقات والحدود القصوى الأدنى، والأعلى، والقيم الشاذة.
• الاكتمال معدلات القيم الفارغة والخالية لكل عمود.
• التفرّد أعداد المكرّر والمميّز.
• الأنماط الصيغ، والأطوال، والقيم غير المتوقعة.

التوصيف هو كيف تكتشف أنّ عمود «الدولة» يحوي أربعين طريقة لكتابة دولة واحدة، أو أنّ 20% من حقل رئيس فارغ، قبل أن تُفسِد هذه المفاجآت تحليلًا.

يجعل iDBQuery التوصيف محادثةً. وجِّهه إلى مصدر فيرسم استبطانه للمخطط الجداول والأعمدة تلقائيًّا؛ ثم يمكنك ببساطة أن تسأل «كم عميلًا بلا بريد إلكتروني؟»، و«ما نطاق قيم الطلبات؟»، و«أي أسماء المنتجات تظهر أكثر من مرة؟»، فيكتب الـ SQL، وينفّذه حيًّا، ويوثّق الإجابة بالرجوع إلى الصفوف الأساسية. ويمكن لوكيل المحلّل فيه أن يوصّف مجموعة بيانات غير مألوفة بنفسه كجزء من التحقيق في سؤال. وهكذا، بدلًا من تشغيل أدوات توصيف منفصلة، تستكشف بياناتك وتفحص جودتها بلغة طبيعية وترى بالضبط أي الصفوف يقود كل نتيجة.