Existe-t-il une IA que je peux utiliser pour poser des questions sur mes propres données ?

Oui, iDBQuery est une IA que vous pointez sur vos propres bases, entrepôts, tableurs, PDF et API, à laquelle vous posez ensuite des questions en langage courant pour obtenir des réponses sourcées en quelques secondes. Contrairement à un agent conversationnel généraliste, elle interroge directement vos données en direct et remonte de chaque chiffre à sa ligne source exacte.

Les assistants IA généralistes savent raisonner sur les données que vous leur collez, mais ils ne se connectent pas à vos systèmes, et leurs chiffres ne sont pas traçables. iDBQuery est une IA spécialement conçue pour répondre aux questions sur *vos* données, en toute sécurité et de manière vérifiable.

  • Pointez-la sur vos sources. Connectez MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Excel, CSV, Google Sheets, PDF, dossiers de fichiers (avec OCR), API REST et entrepôts SQL. iDBQuery construit un modèle unique en direct au-dessus de l'ensemble.
  • Demandez naturellement. Ni SQL ni formules, tapez votre question et obtenez un chiffre, un graphique, un tableau de bord en direct ou un rapport partageable.
  • Fiez-vous à la réponse. Chaque chiffre est rattaché à sa ligne source exacte, et vous pouvez inspecter le SQL exécuté.
  • Gardez vos données privées. Déployez dans le cloud, votre propre VPC, en isolement réseau complet, sur l'application Desktop ou via un SDK embarqué, avec interrogation sur place pour que vos données ne soient ni recopiées de force ni envoyées ailleurs pour être analysées.
  • Allez plus loin au besoin. Un agent Analyste enquête de façon autonome sur les questions ouvertes.

Alors oui, il existe une IA faite précisément pour cela, et la différence avec un agent conversationnel générique, c'est qu'iDBQuery travaille sur vos systèmes en direct, garde les données sous votre contrôle et montre son raisonnement. Vous obtenez des réponses que vous pouvez présenter à un conseil d'administration ou à un auditeur, et non un simple texte d'apparence plausible.

Updated 2026-06-22