Puis-je connecter Azure Synapse Analytics à iDBQuery ?

Azure Synapse Analytics expose un point de terminaison SQL, et iDBQuery s'y connecte comme à un entrepôt de données SQL standard via son connecteur d'entrepôt / de base de données — et non via une intégration Microsoft sur mesure. Vous fournissez le point de terminaison SQL Synapse, la base de données et les identifiants, et iDBQuery inspecte le schéma.

Ce que vous obtenez :

• Des questions en langage courant sur vos tables et vues Synapse, iDBQuery rédigeant le SQL à votre place.
• Des réponses sourcées — chaque valeur renvoie aux lignes exactes dans Synapse.
• Une interrogation sur place — iDBQuery s'exécute directement sur Synapse plutôt que d'en copier les données, de sorte que les données gouvernées restent là où elles sont.

Comme les entrepôts Synapse contiennent des données organisées à l'échelle de l'entreprise, iDBQuery délègue l'agrégation à Synapse et ne renvoie que le résultat — un chiffre, un graphique ou un tableau de bord en direct — pour que les réponses restent réactives, même sur de grandes tables.

Exemple : l'entrepôt central d'un distributeur réside dans Synapse. Un responsable régional demande « quels magasins sont en dessous des objectifs ce trimestre, et de combien ? » et obtient en quelques secondes un tableau classé et sourcé, au lieu d'attendre une demande BI.

Vous pouvez aussi combiner Synapse avec une base de données opérationnelle, une prévision sur feuille de calcul ou une API REST dans une seule réponse — un modèle unique et en direct couvrant toutes vos sources. Déployez iDBQuery dans votre propre VPC Azure et utilisez un compte en lecture seule afin que l'accès reste au sein de votre réseau et strictement en lecture seule.