Puis-je connecter ClickHouse à iDBQuery ?

ClickHouse est une base de données en colonnes rapide, conçue pour les requêtes analytiques sur d'énormes ensembles de données d'événements et de logs, et iDBQuery s'y connecte comme à une source SQL standard via son connecteur de base de données. Vous fournissez les informations de connexion, iDBQuery inspecte les tables, et la couche sémantique aide à faire correspondre les schémas d'événements bruts au langage métier.

Ce que cela vous apporte :

• Une analyse en langage courant — « les utilisateurs actifs quotidiens par pays sur les 30 derniers jours » — iDBQuery rédigeant et exécutant le SQL ClickHouse à votre place.
• Des réponses sourcées — chaque chiffre est traçable jusqu'aux lignes ClickHouse sous-jacentes.
• Aucun pipeline — vous n'avez pas besoin de déplacer les données ClickHouse vers un entrepôt BI distinct ; iDBQuery les interroge en direct.

Comme ClickHouse contient souvent des milliards de lignes, iDBQuery délègue l'agrégation à ClickHouse (ce pour quoi il est précisément optimisé) et ne renvoie que le résultat — un chiffre, un graphique ou un tableau de bord en direct — pour que les réponses restent rapides.

Exemple : une équipe produit stocke ses événements de parcours de clics dans ClickHouse. Au lieu de demander à un analyste d'écrire une énième requête, le chef de produit demande « quelle étape d'onboarding présente le plus fort taux d'abandon ce mois-ci ? » et obtient instantanément un graphique en entonnoir, chaque valeur étant sourcée.

Vous pouvez également combiner ClickHouse avec la base de données de votre application ou une feuille de calcul dans une seule réponse — un modèle unique et en direct couvrant toutes vos sources, sans ETL.