Puis-je connecter une base de données SQLite à iDBQuery ?

Oui — iDBQuery lit un fichier de base de données SQLite comme une source SQL standard. Vous pointez iDBQuery vers le fichier .sqlite/.db, il introspecte les tables et colonnes, et la base de données devient partie intégrante d'un seul modèle vivant que vous pouvez interroger en langage naturel, avec des réponses sourcées.

SQLite est un fichier de base de données autonome unique, et iDBQuery le traite comme une source SQL standard — aucun serveur ni chaîne de connexion n'est nécessaire.

  • Vous connecteriez SQLite en pointant iDBQuery vers le fichier .sqlite / .db (base de données d'application, export, fichier d'analyse local).
  • iDBQuery introspecte les tables et colonnes, applique sa couche sémantique pour interpréter les noms, et ajoute la base de données à votre modèle vivant unique interrogeable.
  • Posez votre question en langage naturel — *« Combien de commandes ont été expédiées la semaine dernière, et quelle était leur valeur totale ? »* — et iDBQuery écrit le SQL, l'exécute sur les données SQLite, et renvoie un chiffre, un graphique ou un tableau.

Comme un fichier SQLite est compact et portable, c'est un moyen courant de fournir à iDBQuery un extrait des données d'une application pour une analyse rapide. Comme pour toute source, iDBQuery source chaque chiffre jusqu'aux lignes exactes, rendant la réponse vérifiable, et le fichier SQLite peut être combiné dans une même question avec une base Postgres ou MySQL plus volumineuse, un entrepôt de données, ou un tableur — le tout raisonné comme un seul modèle, sans pipeline. Si le fichier contient des données sensibles, l'application de bureau et le déploiement air-gapped gardent tout en local, afin que rien ne quitte votre machine.

Updated 2026-06-22