Puis-je connecter un fichier JSON à iDBQuery ?

Oui — iDBQuery lit un fichier JSON comme une source de données fichier. Vous téléversez le fichier .json ou l'indiquez à iDBQuery, celui-ci aplatit les enregistrements en tables interrogeables, et les données rejoignent un modèle unique, vivant et interrogeable que vous pouvez questionner en langage naturel, chaque chiffre étant cité jusqu'à sa source.

Un fichier JSON se connecte à iDBQuery comme une source de données fichier — aucune base de données ni API n'est nécessaire.

  • Vous le connecteriez en téléversant le fichier .json ou en l'indiquant à iDBQuery (un export, un vidage d'API, un extrait de journaux).
  • iDBQuery aplatit la structure imbriquée en lignes et colonnes interrogeables, applique sa couche sémantique aux noms de champs et l'ajoute à votre modèle unique, vivant et interrogeable.
  • Posez votre question en langage naturel — *« Combien d'enregistrements ont le statut = échec, regroupés par type ? »* — et iDBQuery rédige et exécute la requête, renvoyant un chiffre, un graphique ou un tableau, le tout cité.

Le JSON est un moyen courant de fournir à iDBQuery une tranche de données qui vit entre les systèmes — un export d'une application, une charge utile de webhook, un vidage de configuration. Une fois dans le modèle, vous pouvez combiner ce JSON avec une base de données, un entrepôt de données ou une feuille de calcul en une seule question, raisonnée comme un seul modèle sans aucun pipeline. Et comme chaque chiffre est cité jusqu'à l'enregistrement exact, même un fichier ponctuel produit des réponses auditables. Si le JSON provient d'un point de terminaison en direct plutôt que d'un fichier, utilisez plutôt le connecteur d'API REST afin qu'il puisse s'actualiser selon une planification. Les fichiers sensibles restent en local avec l'application de bureau ou un déploiement isolé (air-gapped).

Updated 2026-06-22