Puis-je connecter des fichiers Parquet ou des fichiers dans un stockage d'objets de type S3 à iDBQuery ?

Les fichiers Parquet (et autres fichiers de données colonnaires) se connectent à iDBQuery comme des sources fichier, qu'ils se trouvent sur disque ou dans un stockage d'objets de type S3.

• Vous les connecteriez en indiquant à iDBQuery le chemin du fichier ou d'un bucket/préfixe et en fournissant un accès en lecture seule au stockage.
• iDBQuery lit directement le schéma Parquet — les noms et types de colonnes sont fournis d'office — applique sa couche sémantique et ajoute les données à votre modèle unique, vivant et interrogeable.
• Posez votre question en langage naturel — *« Quel est le volume total par région d'après les fichiers d'événements ? »* — et iDBQuery rédige et exécute la requête, renvoyant un chiffre, un graphique ou un tableau, le tout cité.

Le Parquet dans un stockage d'objets est un schéma courant pour les événements exportés, les journaux et les extraits de data lake ; iDBQuery vous permet donc d'interroger ces fichiers là où ils se trouvent sans les charger au préalable dans un entrepôt de données. Vous pouvez le pointer sur un préfixe regroupant de nombreux fichiers Parquet et les traiter comme une seule table, puis les combiner en une seule question avec une base de données en direct, un entrepôt de données ou une feuille de calcul — un seul modèle, sans ETL. Chaque chiffre est cité jusqu'aux lignes et au fichier exacts dont il provient, de sorte que les réponses restent auditables. Accordez des identifiants de stockage en lecture seule, et déployez dans votre propre VPC ou en environnement isolé (air-gapped) afin que la connexion à votre bucket ne quitte jamais votre environnement.