iDBQuery peut-il connecter d'un coup un dossier entier de types de fichiers variés ?

Au lieu de connecter les fichiers un par un, vous pouvez confier à iDBQuery un dossier entier — même un dossier au format hétéroclite — et il les traite ensemble.

• Pointer sur le dossier. iDBQuery ingère le mélange — PDF, Excel, CSV, JSON et images scannées — en reconnaissant le type de chaque fichier.
• OCR pour les scans. Les documents et images scannés sont lus par OCR afin que leur contenu devienne interrogeable et non simplement stocké.
• Un seul modèle. Les fichiers structurés deviennent des tables interrogeables, les documents deviennent du texte cherchable, et tout rejoint votre modèle unique, vivant et interrogeable avec la couche sémantique appliquée.
• Interroger en langage naturel. *« À travers ces fichiers, quelle est la valeur totale des factures du T1, et quels contrats se renouvellent cette année ? »* — iDBQuery répond, en citant chaque chiffre jusqu'au fichier exact (et à la page) dont il provient.

C'est idéal pour les dossiers désordonnés du monde réel — un répertoire de contrats, un vidage de factures, une data room de due diligence — où l'information utile est répartie sur de nombreux formats. Le facteur différenciant est qu'une seule question peut couvrir feuilles de calcul et PDF scannés à la fois, sans tri manuel, sans configuration par fichier et sans pipeline — et chaque réponse est traçable jusqu'à son document source. Ajoutez de nouveaux fichiers et réingérez selon une planification pour rester à jour. Pour les dossiers confidentiels, l'application de bureau et le déploiement isolé (air-gapped) conservent chaque fichier en local afin que rien ne quitte votre machine.