Comment trouver la corrélation entre deux indicateurs avec iDBQuery ?

La corrélation mesure à quel point deux indicateurs évoluent ensemble, un indice utile quand vous cherchez ce qui pilote un résultat. iDBQuery la calcule à partir de vos données et montre la relation visuellement pour que vous l'interprétiez honnêtement.

• Vous demanderiez à iDBQuery : « Sur la dernière année, la dépense marketing hebdomadaire est-elle corrélée aux nouvelles inscriptions ? Montre le coefficient de corrélation et un nuage de points. »
• Il aligne les deux séries par période, calcule la corrélation, et renvoie un nuage de points ou un graphique à double axe avec le coefficient.
• Chaque point est rattaché à ses lignes sources, pour que vous puissiez vérifier les chiffres de dépense et d'inscription derrière la relation.

iDBQuery veille à rester honnête : il montre le SQL et les points réels, pour que vous voyiez si une corrélation est portée par quelques valeurs aberrantes ou si elle est réelle, et il ne laisse jamais entendre que corrélation vaut causalité. Les suivis conservent le fil : « La relation tient-elle si on décale les inscriptions de deux semaines ? » ou « Vérifie la même chose face à un troisième indicateur. » Comme les deux indicateurs vivent souvent dans des systèmes différents, la dépense marketing dans une plateforme publicitaire, les inscriptions dans une base produit, le modèle unique et vivant les joint en une seule réponse, sans pipeline. Laissez l'agent Analyste balayer plusieurs facteurs candidats et rapporter lequel corrèle le plus fortement avec votre indicateur cible, en citant les lignes. Cela complète l'analyse de cause racine et l'analyse A/B.