Comment analyser une distribution ou construire un histogramme avec iDBQuery ?

Une distribution montre comment les valeurs se répartissent sur une plage, et un histogramme en est l'image, révélant si vos données se regroupent, sont asymétriques ou ont une longue traîne. Les moyennes masquent cela ; iDBQuery le montre à partir d'une simple demande.

• Vous demanderiez à iDBQuery : « Montre la distribution des valeurs de commande sous forme d'histogramme avec des tranches sensées, et marque la médiane et la moyenne. »
• Il répartit les valeurs en tranches, compte chaque plage, et renvoie un histogramme ainsi que des statistiques de synthèse comme la médiane, la moyenne et la dispersion.
• Chaque tranche est rattachée à ses lignes sources, pour que vous puissiez cliquer sur une barre et voir les commandes réelles qu'elle contient.

Voir la forme change les questions que vous posez. Demandez « Pourquoi y a-t-il un second pic autour de 500 £ ? » ou « Découpe la distribution par type de client » et iDBQuery conserve le fil, en re-répartissant les tranches au besoin. Comme il montre son SQL, un analyste peut changer la largeur des tranches ou passer à une échelle logarithmique en un seul suivi. C'est un contexte essentiel pour toute moyenne : une moyenne de 180 £ signifie quelque chose de très différent pour un regroupement serré et pour une longue traîne, et l'histogramme le rend évident. Enregistrez-le comme rapport vivant, et laissez l'agent Analyste pointer là où la distribution est anormalement asymétrique ou bimodale et ce que cela implique, avec les lignes à l'appui. Cela se marie naturellement avec l'analyse des percentiles et des valeurs aberrantes.