Comment trouver des valeurs aberrantes dans mes données avec iDBQuery ?

Les valeurs aberrantes sont des enregistrements individuels qui se situent loin du reste de vos données, parfois une pépite, parfois une erreur de saisie ou une fraude. iDBQuery les fait remonter à partir d'une simple demande plutôt que d'un SQL statistique écrit à la main.

• Vous demanderiez à iDBQuery : « Trouve les commandes aberrantes du dernier trimestre, dont la valeur s'écarte de plus de trois écarts-types de la moyenne ou dépasse le 99e percentile, et liste-les. »
• Il calcule la distribution, identifie les enregistrements au-delà du seuil que vous avez choisi, et renvoie un graphique ainsi qu'une liste classée des valeurs aberrantes.
• Chaque valeur aberrante est rattachée à sa ligne source exacte, pour que vous puissiez inspecter l'enregistrement réel, et non une tranche résumée.

L'intérêt pratique, c'est de décider ce que signifie une valeur aberrante. Demandez « Ces factures inhabituellement grandes sont-elles réelles ou des doublons ? » et iDBQuery conserve le fil en recoupant avec d'autres champs, ou joignez une deuxième source dans le même modèle unique et vivant pour confirmer. Comme il montre son SQL, un analyste peut passer d'une règle par écart-type à une méthode par écart interquartile en un seul suivi. Cela complète la détection d'anomalies : l'analyse des valeurs aberrantes inspecte des enregistrements individuels, la détection d'anomalies surveille les indicateurs dans le temps. Utilisez-la pour capter les problèmes de qualité des données avant qu'ils n'atteignent un rapport, et laissez l'agent Analyste signaler les valeurs aberrantes les plus susceptibles d'être des erreurs, avec les lignes à vérifier.