Qu'est-ce qu'un data mart ?

Un data mart réduit un entrepôt au monde d'un seul service. Plutôt que de forcer l'équipe finance à parcourir tout le modèle d'entreprise, un data mart finance ne contient que les tables et les indicateurs qui intéressent la finance, souvent modélisés en dimensions pour un reporting rapide.

Les data marts servent à :

• Simplifier ne donner à une équipe que les données qui la concernent.
• Accélérer des jeux de données plus petits et ciblés s'interrogent plus vite.
• Adapter modéliser les données autour des besoins d'un domaine.

Ils peuvent être découpés à partir d'un entrepôt central (dépendants) ou construits directement à partir des sources (indépendants). Dans les deux cas, ce sont un jeu de données modélisé de plus à concevoir et à maintenir.

iDBQuery donne aux équipes un ciblage semblable à celui d'un data mart sans en construire un. Chaque équipe peut connecter les sources qui la concernent et poser des questions en langage naturel circonscrites à son domaine, finance, ventes, opérations, tandis qu'iDBQuery gère les jointures et les définitions en coulisses. Grâce à l'accès basé sur les rôles, vous contrôlez qui voit quoi, de sorte qu'un service dispose en pratique de sa propre vue gouvernée en libre-service. Et lorsqu'une question doit dépasser le service, la fédération d'iDBQuery peut mobiliser d'autres sources à la demande, ce qu'un data mart figé ne peut pas faire, en renvoyant toujours des réponses sourcées rattachées aux lignes sources.