Qu'est-ce que l'OLAP (traitement analytique en ligne) ?

L'OLAP est la technologie derrière l'analyse classique de type « découper et ventiler ». Les données sont agencées de sorte que les mesures (comme le chiffre d'affaires ou les unités) puissent être agrégées et consultées selon des dimensions (comme le temps, la géographie, le produit ou le segment client). La forme traditionnelle est le cube OLAP — une structure multidimensionnelle précalculée qui rend rapides des requêtes comme « chiffre d'affaires par région par trimestre ». Le hic est que quelqu'un doit concevoir et construire le cube à l'avance, en décidant en amont quelles dimensions et mesures comptent.

iDBQuery fournit le résultat analytique pour lequel l'OLAP a été inventé, mais par la conversation plutôt que par la construction de cubes :

• Interrogez selon des dimensions en langage naturel — « chiffre d'affaires par région par trimestre, en comparant cette année à l'an dernier » — et iDBQuery rédige et exécute le SQL pour y répondre.
• Aucun cube préconstruit. Vous n'avez pas à prédéfinir les dimensions et les mesures ; vous pouvez demander une nouvelle ventilation dès qu'une question vous vient.
• À travers les sources, pas un seul cube. Comme iDBQuery construit un modèle unique et vivant par-dessus vos bases de données, feuilles de calcul et fichiers, les « dimensions » peuvent couvrir des systèmes qui n'ont jamais été modélisés ensemble.
• Cité, pas opaque. Chaque chiffre agrégé remonte jusqu'aux lignes sources qui le sous-tendent.

Ainsi, là où l'OLAP vous demande de modéliser l'analyse avant de pouvoir l'exécuter, iDBQuery vous laisse explorer des questions multidimensionnelles à la volée — et en générer des graphiques, des tableaux et des tableaux de bord dynamiques.