Comment iDBQuery lit-il les PDF et les documents numérisés ?
iDBQuery lit les PDF et les documents numérisés en extrayant leur texte et leur structure — à l'aide de l'OCR pour les pages numérisées ou de type image — et en transformant le contenu en une partie de votre modèle vivant interrogeable. Vous pouvez ensuite interroger vos documents comme vous interrogeriez une base de données, avec des réponses sourcées jusqu'à la page d'origine.
Les documents renferment une énorme quantité de données métier — contrats, factures, relevés, rapports — qui échappent normalement à toute analyse. iDBQuery les débloque.
Lorsque vous ajoutez un PDF ou un document, iDBQuery :
- Extrait le texte directement des PDF natifs.
- Applique l'OCR aux pages numérisées et aux PDF de type image, en lisant les caractères sur la page pour qu'un document photographié ou faxé devienne lui aussi une donnée structurée et interrogeable.
- Capture la structure — tableaux, champs et valeurs — pour que les chiffres contenus dans un document puissent être interrogés, et pas seulement recherchés par mot-clé.
- L'intègre à votre modèle vivant, aux côtés de vos bases de données et de vos tableurs, de sorte qu'une seule question puisse s'appuyer à la fois sur des documents et des systèmes structurés.
Comme chaque valeur extraite conserve un lien vers son origine, les réponses tirées de documents sont sourcées jusqu'à la source — vous pouvez voir la page et l'enregistrement exacts derrière un chiffre. C'est ce qui vous permet de demander « quel est le total de ces factures » ou « quels contrats mentionnent cette clause » et d'obtenir une réponse réelle et vérifiable au lieu de fouiller les fichiers à la main.
Updated 2026-06-22