Comment iDBQuery décide-t-il quelle source ou quelle table utiliser pour une question ?

iDBQuery achemine chaque question vers la bonne source et les bonnes tables à l'aide de sa cartographie de tout ce que vous avez connecté ainsi que de la couche sémantique — en faisant correspondre votre intention à l'endroit où ces données résident réellement. Lorsqu'une question couvre plusieurs sources, il les interroge et effectue des jointures entre elles, et il montre quelles sources il a utilisées et rattache les lignes.

Lorsque vous avez connecté plusieurs bases de données, feuilles de calcul et documents, quelqu'un doit décider d'où doit provenir une réponse. Dans iDBQuery, c'est automatique.

  • Une cartographie unifiée. Chaque source connectée est inspectée pour former un seul modèle interrogeable en direct, de sorte qu'iDBQuery sait quelles données existent et où.
  • Routage fondé sur l'intention. Pour chaque question, il fait correspondre votre sens aux tables et sources pertinentes — les fiches clients ici, les transactions là, un contrat dans un PDF — guidé par la couche sémantique et le glossaire.
  • Inter-sources au besoin. Si la réponse requiert plusieurs sources, il interroge chacune et joint les résultats, au lieu de vous faire exporter et raccorder les données vous-même.

C'est le bénéfice concret de la fédération : vous posez une question métier sans savoir ni vous soucier de quel système détient quel champ. « Compare le pipeline dans le CRM au chiffre d'affaires facturé dans la base de données financière » fonctionne tout simplement. Et parce qu'iDBQuery nomme les sources dont il s'est servi et rattache les chiffres à leurs lignes exactes, vous pouvez toujours constater qu'il a bien sollicité les bons systèmes — de sorte que le confort de ne pas suivre où résident les données ne vous coûte jamais la capacité de vérifier qu'il l'a fait.

Updated 2026-06-22