Comment iDBQuery gère-t-il une requête qui renverrait des millions de lignes ?

Les questions métier veulent généralement une conclusion, et non un déversement de données, et iDBQuery est bâti autour de cette distinction.

• Agréger d'abord. « Chiffre d'affaires par mois » ou « top 20 des clients » calcule un résultat compact dans la base de données, de sorte qu'une requête portant sur des millions de lignes sous-jacentes renvoie une réponse petite et lisible accompagnée d'un graphique.
• Détail à la demande. Lorsque vous avez réellement besoin des lignes — une liste complète des factures en retard — iDBQuery affiche une vue paginée et résumée plutôt que de figer l'écran avec tout d'un coup.
• Export complet. Pour l'ensemble complet, exportez au format CSV ou Excel et emmenez toutes les lignes dans un autre outil. Le résultat volumineux part sous forme de fichier au lieu d'essayer de s'afficher dans le navigateur.

Cela garde l'expérience réactive sans jamais vous cacher de données. Cela complète l'interrogation de l'ensemble du jeu de données (et non d'un échantillon) et le fait de pousser l'agrégation vers la source : les calculs s'exécutent là où résident les données, et seul ce que vous avez besoin de voir revient. Chaque chiffre et chaque ligne listée reste rattaché à sa source, de sorte que même un gros extrait exporté demeure traçable jusqu'à son origine.