iDBQuery échantillonne-t-il les grandes tables ou lit-il toutes les données ?

Une inquiétude fréquente est qu'un outil d'IA réponde en douce à partir d'un petit échantillon, donnant des chiffres proches mais faux. iDBQuery est conçu à l'inverse.

• Agrégation poussée vers la source. Au lieu de charger des millions de lignes en mémoire, iDBQuery rédige un SQL qui additionne, compte et regroupe à l'intérieur de votre base de données ou de votre entrepôt. Seul le résultat compact revient, de sorte que "ventes totales de l'an dernier" est calculé sur chaque ligne admissible.
• Requête sur place. Comme il interroge vos données en direct là où elles se trouvent plutôt que de les copier de force, il n'y a pas d'extrait périmé pour répondre.
• Échantillonnage uniquement pour se repérer. Lorsque vous explorez — "montre-moi à quoi ressemble cette table" — il peut afficher une poignée de lignes représentatives. C'est clairement un aperçu, et non la base d'un chiffre calculé.

Cela garde les réponses à la fois exactes et rapides sur de grands jeux de données : la base de données est très douée pour agréger des milliards de lignes, alors iDBQuery la laisse faire. Et comme chaque chiffre est rattaché à ses lignes sources exactes et que le SQL est visible, vous pouvez confirmer que la réponse a utilisé toute la population, et non un raccourci.