iDBQuery met-il en cache les résultats des requêtes, et quelle est la fraîcheur des chiffres ?

La fraîcheur dépend du type de source, et iDBQuery est explicite à ce sujet.

• Sources en direct. Pour les bases de données connectées, les entrepôts et les répliques de lecture, iDBQuery interroge sur place au moment où vous posez la question. Il n'y a pas d'extrait pré-construit qui s'intercale, de sorte qu'un chiffre reflète les données telles qu'elles sont à l'instant présent.
• Sources ingérées. Les fichiers, dossiers de documents (via OCR) et API REST sont importés et indexés. iDBQuery répond à partir de cette copie synchronisée, et vous contrôlez la fréquence d'actualisation — manuellement ou selon un calendrier que vous fixez par source.
• Cohérence au sein d'une conversation. Les questions de suivi s'appuient sur le même contexte, de sorte qu'un fil de réponses liées reste cohérent.

Cette conception vous offre une exactitude en direct là où elle compte et des actualisations prévisibles là où une source ne peut pas être interrogée en direct. Comme chaque réponse nomme et cite la source dont elle est issue, vous pouvez toujours savoir si un chiffre provient directement de la base de données en direct ou de la dernière synchronisation d'un fichier téléversé — et actualiser cette source si vous avez besoin des toutes dernières données avant de prendre une décision.