Comment iDBQuery gère-t-il les différentes unités de mesure dans mes données ?

Les données opérationnelles mélangent constamment les unités — kilogrammes et tonnes, litres et gallons, heures et jours, cartons et unités. Les additionner sans précaution produit des totaux absurdes.

• Respecte les unités stockées. iDBQuery lit la valeur et toute colonne d'unité qui l'accompagne et restitue dans cette unité par défaut, gardant la réponse fidèle à la source.
• Normalisation lorsqu'elle est définie. Si une colonne d'unité de mesure existe ou si vous consignez la conversion dans la couche sémantique, iDBQuery peut convertir vers une base commune avant d'additionner — par exemple en consolidant des unités de poids mixtes en tonnes.
• Signale l'ambiguïté. Là où les unités sont incohérentes ou non étiquetées, il le fait remonter plutôt que de deviner un facteur de conversion.

C'est courant dans les données de production, de chaîne d'approvisionnement, d'énergie et de laboratoire, où le même indicateur apparaît dans plusieurs unités selon les systèmes. Comme iDBQuery rattache chaque chiffre à sa ligne exacte, vous pouvez confirmer quelle unité chaque valeur d'entrée a utilisée et comment elle a été convertie. Consigner la conversion une fois dans la couche sémantique signifie que chaque réponse future l'applique de façon cohérente, de sorte que vous n'avez pas à réexpliquer qu'un "carton" vaut douze unités à chaque interrogation.