Comment analyser les stocks et niveaux de stock avec iDBQuery ?

L'analyse des stocks répond aux questions sur ce que vous détenez, où, et s'il s'écoule. Avec iDBQuery, vous demandez au lieu de construire des feuilles de calcul : - Connectez vos sources de stock, de ventes et d'achats, qu'il s'agisse d'une base de données, d'un export ERP ou de CSV. - Demandez « Quels SKU sont sous le point de recommande, et quelle est ma couverture en semaines par entrepôt ? » - iDBQuery rédige le SQL, calcule la couverture de stock à partir de la vitesse de vente récente, signale les articles à recommander et renvoie un tableau cité et triable.

Un exemple concret : un responsable des opérations demande « Montre le stock à rotation lente, les articles avec plus de 90 jours de couverture, et la trésorerie qui y est immobilisée. » iDBQuery joint les quantités en stock au coût et au rythme de vente, classe les fautifs et vous laisse approfondir jusqu'aux lignes exactes.

Le facteur différenciant est la rapidité et la provenance. Vous obtenez des réponses sur la recommande et le stock dormant en quelques secondes sans projet de BI, et chaque chiffre est cité jusqu'aux lignes sources, de sorte qu'une décision d'achat repose sur des chiffres que vous pouvez vérifier. Comme iDBQuery mêle les sources en un seul modèle vivant, le stock peut être joint aux données de ventes et de fournisseurs en une seule question, par exemple en croisant la couverture de stock avec les bons de commande ouverts. Enregistrez-le comme un tableau de bord dynamique et l'équipe entrepôt voit chaque matin l'état de santé du stock actuel, actualisé directement depuis la source.