Puis-je exécuter iDBQuery avec mon propre modèle d'IA sur site ?

Pour les organisations qui ne peuvent rien envoyer à un service extérieur, iDBQuery permet d'exécuter le modèle de langage sur votre propre matériel.

• Inférence locale - le modèle s'exécute au sein de votre réseau, de sorte que les requêtes, les détails de schéma et les résultats ne quittent jamais votre périmètre.
• Prêt pour l'isolation (air-gap) - un modèle hébergé localement est ce qui rend possible un déploiement entièrement hors ligne, sans rappels ni télémétrie.
• La même expérience - vous posez toujours vos questions en langage courant, le SQL est rédigé à votre place, et vous recevez des réponses sourcées jusqu'aux lignes sources ; la seule différence est l'endroit où le modèle s'exécute.
• Vous contrôlez l'environnement - le modèle s'inscrit dans votre cycle de correctifs, de surveillance et de matériel aux côtés du reste d'iDBQuery.

Par exemple, un hôpital ou un groupe de défense peut exécuter iDBQuery avec un modèle sur site afin que même le texte d'une question portant sur des données de patients ou de mission reste interne. Il s'agit d'un choix architectural délibéré plutôt que d'un contournement : iDBQuery est conçu pour que la couche d'intelligence puisse résider dans vos murs, ce qui est plus solide que n'importe quelle promesse de politique concernant un service distant. Cela se marie avec l'accès aux données par interrogation sur place, le RBAC et le chiffrement en transit et au repos pour garder l'ensemble du pipeline local. Nous aidons à dimensionner la puissance de calcul du modèle lors de la planification et à valider qu'aucun appel externe n'est effectué. Contactez-nous pour discuter d'un déploiement avec votre propre modèle.