Comment iDBQuery est-il utilisé dans l'agriculture ?

Les données agroalimentaires sont éparpillées entre les logiciels de gestion agricole, l'ERP, les exports de capteurs et d'équipements et beaucoup de feuilles de calcul, souvent sur des sites à connectivité limitée. iDBQuery les joint en un seul modèle vivant et peut fonctionner sur un poste de bureau afin que l'analyse se fasse là où sont les données.

Questions qu'une équipe agriculture ou agroalimentaire pose à iDBQuery : - Quel est le rendement par hectare par parcelle et par culture cette saison par rapport à la dernière ? - Comment se comparent les coûts des intrants par acre entre les exploitations ? - Quels groupes de bétail ont le meilleur indice de conversion alimentaire ?

iDBQuery se connecte au système de gestion agricole, à l'ERP et aux CSV de capteurs et d'équipements, rédige le SQL, et renvoie un graphique, un tableau ou un tableau de bord dynamique. Une question couvrant l'agronomie, le coût et la marge devient une seule demande en langage naturel plutôt qu'une fusion manuelle de feuilles de calcul.

Le facteur différenciant : chaque chiffre est cité jusqu'à sa ligne source, de sorte qu'un chiffre de rendement ou de marge peut être tracé jusqu'à la parcelle, au lot ou à la transaction exacts qui le sous-tendent avant qu'il ne guide une décision de plantation ou d'achat.

Comme iDBQuery dispose d'une application de bureau et interroge sur place, il fonctionne même là où un site rural ne peut compter sur le cloud, et il n'y a ni projet d'entrepôt ni pipeline à construire, de sorte que producteurs et agronomes peuvent répondre directement à leurs propres questions opérationnelles et financières.