Comment les MSP et prestataires de services informatiques utilisent-ils iDBQuery ?
Les prestataires de services managés (MSP) utilisent iDBQuery pour poser des questions en langage naturel sur les données de ticketing, de PSA, de RMM et de facturation, et obtenir des réponses sourcées en quelques secondes, sans SQL. iDBQuery construit un seul modèle vivant à partir de votre PSA et de vos tableurs, de sorte que les équipes suivent les SLA, le volume de tickets et la rentabilité par client sans équipe data.
Les MSP font tourner un système de PSA, de RMM et de ticketing complété par des données de facturation et de contrats, et en extraire une vision au niveau du client est fastidieux. iDBQuery les unifie en un seul modèle vivant, de sorte que les responsables de service et de comptes posent des questions en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée.
Questions courantes :
- Quel est le volume de tickets, le temps de résolution et le respect des SLA par client et par technicien ?
- Quels clients sont les plus et les moins rentables après coûts de main-d'œuvre et de licences ?
- Montre le chiffre d'affaires récurrent (MRR) et l'attrition par client et par niveau de service.
- Où manquons-nous nos SLA, et quels sont les principaux problèmes récurrents ?
- Quels techniciens sont en sur- ou sous-utilisation ?
iDBQuery connecte la base de données du PSA, les exports de ticketing et les tableurs de facturation, sans pipeline, les relie et rattache chaque chiffre à sa source, de sorte que les revues d'activité (QBR) clients et les rapports de service soient fiables. Il construit des tableaux de bord pour les revues de service, et l'agent Analyste peut instruire seul une flambée de tickets.
Le déploiement est flexible : cloud, votre propre VPC ou l'application Desktop avec la requête sur place pour garder les données clients et opérationnelles en local. L'atout par rapport à une BI générique, c'est qu'une équipe MSP réduite obtient des réponses instantanées au niveau du client sur les SLA, le volume et la rentabilité sur tous les systèmes à la fois, chaque chiffre étant traçable jusqu'à sa source.
Updated 2026-06-22