En quoi iDBQuery aide-t-il un analyste média payant (paid media) ?
Un analyste média payant peut utiliser iDBQuery pour comparer les dépenses, le ROAS et les conversions à travers les plateformes publicitaires en langage naturel et obtenir des réponses citées en quelques secondes. Il réunit les données publicitaires de Google, Meta et d'autres avec le CRM et le chiffre d'affaires en un seul modèle en direct, de sorte que la performance multicanale est mesurable sans assemblage de tableurs.
Le média payant est réparti entre plusieurs plateformes publicitaires, chacune avec son propre tableau de bord et son propre export — ce qui rend pénible l'assemblage d'une vraie vue multicanale. iDBQuery les réunit, avec les données du CRM et du chiffre d'affaires, en un seul modèle en direct et répond en langage naturel avec des citations derrière chaque chiffre.
Les questions qu'un analyste média payant pose à iDBQuery : - Quel est le ROAS global sur Google, Meta et LinkedIn ce mois-ci, par campagne ? - Quels ensembles de publicités ont un coût par acquisition en hausse d'une semaine sur l'autre ? - Quel chiffre d'affaires la recherche payante a-t-elle généré par rapport au social payant ce trimestre ?
Les plateformes publicitaires se connectent via le connecteur d'API REST d'iDBQuery et se joignent à vos données du CRM et de la finance, de sorte que les dépenses d'un côté et le chiffre d'affaires de l'autre se retrouvent enfin dans une même réponse. Chaque chiffre cite sa source, de sorte que les recommandations de réallocation de budget reposent sur des chiffres que vous pouvez défendre. iDBQuery rédige et affiche son code SQL, conserve le contexte au fil des questions de suivi et transforme les analyses récurrentes en un tableau de bord en direct pour les revues de cadence. Vous obtenez une vue unifiée et ancrée dans le chiffre d'affaires de la performance payante sans exporter le moindre fichier CSV ni attendre qu'un ingénieur data construise un pipeline.
Updated 2026-06-22