Comment faire de l'attribution marketing avec iDBQuery ?
Demandez à iDBQuery « Quels canaux ont généré le plus de chiffre d'affaires remporté le trimestre dernier, et quel était le coût par acquisition par canal ? » et il joint vos données de dépense publicitaire, de campagne et de revenu en un seul modèle, calcule l'attribution et renvoie un tableau cité reliant chaque chiffre aux lignes sources.
L'attribution relie l'effort marketing au revenu, ce qui signifie généralement assembler à la main les données de dépense publicitaire, de campagne et de ventes. iDBQuery fait l'assemblage en une question : - Connectez vos exports de plateformes publicitaires, vos données de campagne et la source de revenu ou le CRM. - Demandez « Quels canaux ont généré le plus de chiffre d'affaires remporté le trimestre dernier, et quel était le coût par acquisition par canal ? » - iDBQuery joint les sources en un seul modèle vivant, apparie la dépense aux résultats et renvoie un tableau d'attribution cité.
Un exemple concret : un responsable croissance demande « Compare le coût par prospect et le coût par affaire conclue entre le search payant, le social et l'e-mail. » iDBQuery mêle la dépense aux résultats du pipeline et classe les canaux, vous laissant approfondir jusqu'aux affaires qui sous-tendent chaque chiffre.
Le facteur différenciant est que vous n'avez besoin ni d'un entrepôt ni d'un outil d'attribution dédié pour répondre à cela ; iDBQuery fédère les sources en direct. Et comme chaque chiffre est cité, un coût d'acquisition (CAC) que vous reportez est traçable jusqu'aux lignes exactes de dépense et de revenu qui le sous-tendent, non un modèle de boîte noire. iDBQuery utilise une attribution transparente que vous définissez dans la question — premier contact, dernier contact, ou une fenêtre que vous spécifiez — plutôt qu'un algorithme opaque, de sorte que marketing et finance peuvent s'accorder sur la méthode. Enregistrez-le comme un tableau de bord dynamique pour surveiller l'efficacité des canaux d'une semaine sur l'autre.
Updated 2026-06-22
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