En quoi iDBQuery aide-t-il les équipes immobilières ?

Les données immobilières sont réparties entre systèmes de gestion locative, tableurs d'états locatifs, baux au format PDF, outils comptables et flux de données de marché. iDBQuery les connecte en un seul modèle vivant et répond aux questions en langage naturel.

• Performance du portefeuille — interrogez le taux d'occupation, le rendement, le résultat net d'exploitation (NOI), les impayés ou la croissance des loyers sur un portefeuille entier d'un coup.
• Vision des baux et des documents — ingérez des baux au format PDF et des documents numérisés avec l'OCR, puis interrogez clauses et dates aux côtés de vos données financières.
• Reporting pour investisseurs et actifs — transformez une question en graphique, tableau ou rapport partageable pour les propriétaires et les partenaires en quelques minutes.
• Rapprochement — quand un système de gestion locative et le grand livre divergent, iDBQuery fait ressortir les lignes exactes qui diffèrent.
• Chiffres sourcés — chaque chiffre remonte à sa source, de sorte que les rapports aux investisseurs et les valorisations soient défendables.

Comme iDBQuery interroge les sources sur place, sans entrepôt à construire, les équipes de transaction et les asset managers obtiennent des réponses sans attendre les analystes. La couche sémantique apprend vos codes de biens, votre nommage des lots et vos structures de comptes, de sorte qu'il comprenne votre portefeuille comme votre équipe — transformant des jours de travail sur tableur en quelques secondes de conversation.