Comment iDBQuery est-il utilisé dans les énergies renouvelables ?

Les exploitants solaires, éoliens et de stockage suivent la production et l'état des actifs à travers les exports SCADA, les plateformes de supervision, les systèmes de maintenance et les modèles de financement de projet. iDBQuery les unifie en un seul modèle vivant, de sorte que les asset managers, l'exploitation-maintenance (O&M) et la finance posent des questions en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée.

Exemples :

• Quel est le productible et le ratio de performance par site par rapport à la prévision P50 ?
• Montre la disponibilité et les causes d'arrêt par éolienne ou par onduleur.
• Quels actifs sont en sous-performance par rapport à leur production attendue ce mois-ci ?
• Quel est le chiffre d'affaires et le TRI par projet par rapport au modèle financier ?
• Comment varient les pertes par écrêtement (curtailment) selon le site et la saison ?

iDBQuery ingère ensemble les exports de production, les bases de données de maintenance, les CSV et les tableurs financiers, sans ETL, les relie et rattache chaque chiffre à sa source, de sorte que le reporting aux investisseurs et aux prêteurs soit fiable. L'agent Analyste peut instruire un déficit de productible de façon autonome et produire un rapport partageable.

Le déploiement est flexible : cloud, votre propre VPC ou l'application Desktop avec la requête sur place pour garder les données opérationnelles et commerciales en local, ce qui est utile pour les sites isolés et les données sensibles de financement de projet. L'atout par rapport à une BI générique, c'est qu'un exploitant à effectifs réduits obtient des réponses instantanées sur l'ensemble du parc, chaque actif et chaque système à la fois, chaque chiffre étant traçable jusqu'à la mesure source.