Comment comparer la prévision au réel avec iDBQuery ?
Demandez à iDBQuery « Comment le réel s'est-il comparé à notre prévision chaque mois cette année, et où avons-nous le plus manqué ? » Il aligne la prévision sur le réel période par période, renvoie la précision et les écarts sous forme de graphique, et rattache chaque chiffre à ses lignes sources.
L'analyse prévision vs réel mesure à quel point vos prédictions se sont approchées de la réalité, pour que vous puissiez faire confiance à votre prévision, et l'améliorer. iDBQuery aligne les deux séries et quantifie l'écart sans tableur manuel.
- Vous demanderiez à iDBQuery : « Compare la prévision au revenu réel par mois cette année, montre l'erreur en valeur et en pourcentage, et signale les mois où nous avons le plus manqué. »
- Il joint votre table de prévision au réel, calcule l'écart et un chiffre de précision de prévision, et renvoie un graphique ainsi qu'un tableau.
- Chaque chiffre est rattaché à ses lignes sources, si bien que « nous étions 12 % sous la prévision en mai » remonte à la fois à la prévision et au réel.
La valeur, c'est d'apprendre où les prévisions dérapent. Demandez « Quelle ligne de produit prévoyons-nous le plus mal ? » ou « Sur-prévoyons-nous systématiquement le T4 ? » et iDBQuery conserve le fil, exposant le biais systématique. Comme les prévisions vivent souvent dans un fichier de planification et le réel dans le grand livre ou un entrepôt, le modèle unique et vivant les joint sans ETL, et la couche sémantique maintient cohérente la définition du revenu pour que vous compariez ce qui est comparable. Enregistrez un rapport vivant qui se met à jour à mesure que le réel arrive, et laissez l'agent Analyste signaler où la prévision dérive de la réalité et de combien, en citant les lignes. Cela boucle la boucle avec la prévision de ventes et de demande, l'analyse d'écart et le budget vs réel.
Updated 2026-06-22