Comment prévoir la demande de produits avec iDBQuery ?
Demandez à iDBQuery « Combien d'unités de chaque référence (SKU) allons-nous probablement vendre le mois prochain, à partir des deux dernières années ? ». Il analyse la tendance et la saisonnalité de votre historique de ventes, projette la demande par produit, renvoie la prévision sous forme de graphique, et cite les ventes réelles qui la sous-tendent.
La prévision de la demande prédit combien vous vendrez de chaque produit, afin que vous puissiez planifier les achats et la production sans surstockage ni rupture. iDBQuery produit des prévisions par référence directement à partir de votre historique de ventes.
- Vous demanderiez à iDBQuery : « Pour les 50 meilleures références, prévois la demande en unités du mois prochain à partir des 24 derniers mois de ventes, en incluant les pics saisonniers. »
- Il modélise la tendance et la saisonnalité par produit, projette la période à venir et renvoie un graphique et un tableau avec une fourchette attendue.
- La projection est ancrée à des lignes source citées pour les données réelles historiques, de sorte que les planificateurs peuvent vérifier sur quoi chaque prévision est construite.
La prévision de la demande est surtout utile en regard du stock, vous pouvez donc l'enchaîner : « Maintenant, compare la demande prévue au stock disponible actuel et signale les ruptures probables. » iDBQuery conserve le fil et relie les ventes à une source de stock dans le même modèle vivant unique, sans pipeline nécessaire. Parce qu'il montre son SQL, un planificateur peut exclure une commande en gros ponctuelle ou une ligne discontinuée. Enregistrez-le comme rapport récurrent pour l'équipe achats, et laissez l'agent Analyste faire ressortir quelles références à forte rotation risquent le plus de manquer avant le prochain réapprovisionnement, avec les lignes pour justifier chaque décision.
Updated 2026-06-22