Comment analyser les ruptures de stock avec iDBQuery ?

Une rupture de stock survient lorsqu'un produit atteint un stock nul et que vous ne pouvez pas satisfaire la demande, ce qui coûte des ventes et érode la confiance. iDBQuery vous aide à repérer où et quand les ruptures se sont produites et à estimer ce qu'elles ont coûté.

• Vous demanderiez à iDBQuery : « Liste les produits qui ont été en rupture à un moment quelconque le mois dernier, combien de jours chacun a été indisponible, et les ventes perdues estimées d'après leur cadence journalière normale. »
• Il parcourt votre historique de stock à la recherche des périodes à solde nul, les compare à la vélocité de ventes habituelle, et renvoie un tableau classé ainsi qu'un graphique d'impact estimé.
• Chaque rupture est rattachée à ses lignes source, de sorte que « la référence 3320 a été en rupture pendant 6 jours » remonte aux enregistrements de stock exacts.

L'estimation des ventes perdues est indicative et iDBQuery montre le SQL qui la sous-tend, afin qu'un planificateur puisse affiner l'hypothèse. Les suivis s'enchaînent naturellement : « Les produits de quel fournisseur sont le plus souvent en rupture ? » ou « Les ruptures concernaient-elles nos lignes à plus forte marge ? » Parce que les données de stocks, de ventes et de fournisseurs se trouvent souvent dans des systèmes différents, le modèle vivant unique les relie afin que la réponse soit complète. Associez-la à la prévision de la demande pour éviter la prochaine. Enregistrez le rapport de ruptures comme rapport récurrent de type alerte, et laissez l'agent Analyste faire ressortir les produits les plus susceptibles de manquer avant leur prochaine livraison, à l'appui des lignes sous-jacentes.