Comment construire une prévision de ventes avec iDBQuery ?

Une prévision de ventes projette le revenu futur à partir de votre historique. iDBQuery vous permet de produire une prévision ancrée et transparente à partir de vos propres données, au lieu d'un tableur rempli d'hypothèses manuelles.

• Vous demanderiez à iDBQuery : « À partir des ventes mensuelles des 24 derniers mois, projette les deux prochains trimestres par région, en tenant compte du schéma saisonnier. »
• Il mesure la tendance et la saisonnalité récurrente dans votre table de ventes, les prolonge et renvoie un graphique montrant l'historique ainsi que les périodes projetées avec une fourchette.
• La prévision est ancrée dans des lignes source citées pour les données réelles, de sorte que les parties prenantes voient exactement sur quel historique la projection est construite.

iDBQuery est transparent sur la méthode : il montre le SQL et la logique, afin qu'un analyste puisse ajuster la fenêtre, exclure les mois atypiques ou y intégrer une vision de pipeline bottom-up. Vous pouvez aussi combiner une prévision de tendance avec votre pipeline CRM : « Compare la prévision statistique au pipeline pondéré pour le prochain trimestre. » Parce que l'historique des ventes et le pipeline vivent dans des systèmes différents, le modèle vivant unique les réunit en une seule réponse, sans ETL. Enregistrez la prévision comme rapport en direct pour qu'elle se recalcule sur des données fraîches chaque semaine, puis comparez-la aux données réelles dans le même fil. Pour un travail plus approfondi, l'agent Analyste peut tester quelques approches de prévision et indiquer laquelle correspond le mieux à votre historique récent.