Comment iDBQuery est-il utilisé dans les télécoms ?

Les données télécoms sont énormes et fragmentées : facturation, CRM, provisionnement et enregistrements d'usage qui s'alignent rarement d'eux-mêmes. iDBQuery les joint en un seul modèle vivant afin que les équipes commerciales et opérationnelles puissent poser directement la question métier.

Questions qu'une équipe télécom pose à iDBQuery : - Quelle est l'attrition mensuelle par forfait et par région, et quelle cohorte est la pire ? - Comment évolue l'ARPU entre prépayé et postpayé ? - Où les enregistrements de facturation et d'usage ne se réconcilient-ils pas ?

iDBQuery se connecte au système de facturation, au CRM et aux données d'usage, rédige le SQL et renvoie un graphique, un tableau ou un tableau de bord dynamique. Le travail d'assurance revenu qui consiste à comparer ce qui a été utilisé à ce qui a été facturé devient une question à laquelle iDBQuery répond en alignant les systèmes et en faisant remonter les différences.

Le facteur différenciant : chaque chiffre est cité jusqu'à sa ligne source, de sorte qu'un taux d'attrition ou une estimation de fuite de revenu peut être approfondi jusqu'aux abonnés et enregistrements exacts qui le sous-tendent, ce qui compte quand la finance ou le régulateur le demande. Aucun projet d'entrepôt et aucun pipeline à entretenir pour démarrer.

Fonctionnant aux côtés de votre stack d'analytique existante, iDBQuery permet aux équipes produit, marketing et assurance revenu de se servir elles-mêmes pour des réponses qui restaient auparavant dans un arriéré de BI.