iDBQuery vs Databricks Genie (AI/BI) : quelle est la différence ?

Databricks Genie, composante de l'expérience AI/BI, permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel sur les données du lakehouse Databricks, en s'appuyant sur Unity Catalog pour la gouvernance et le contexte. Si votre organisation fonctionne sur Databricks, Genie est une façon naturelle et bien gouvernée d'ouvrir l'analytique à davantage de personnes.

iDBQuery est conçu pour des données hétérogènes plutôt que pour un lakehouse unique :

• Sur tout, un seul modèle. iDBQuery se connecte à Databricks et à d'autres entrepôts comme sources standard, mais aussi à des bases relationnelles, MongoDB, Excel, CSV, Sheets, PDF, dossiers (avec OCR) et API REST, de sorte qu'une seule question peut tous les couvrir.
• Des réponses citées. Chaque chiffre renvoie aux lignes sources exactes qui le sous-tendent.
• Déployez dans vos murs. Cloud, votre propre VPC, une application Desktop ou entièrement en air-gapped, en interrogeant sur place, sans être confiné à l'environnement d'une seule plateforme.
• Aucun projet de modélisation requis. La couche sémantique d'iDBQuery l'aide à comprendre les schémas cryptiques sans que vous ayez d'abord à définir des catalogues pour chaque source.

Genie convient très bien quand le lakehouse est votre centre de gravité et qu'Unity Catalog modélise déjà vos données. iDBQuery convient quand vos données ne sont pas toutes au même endroit, quand vous avez besoin que chaque chiffre soit cité jusqu'à sa ligne, ou quand le déploiement doit rester au sein de votre propre environnement.