Mes données sont-elles partagées avec d'autres clients d'iDBQuery ?

Garder vos données séparées de celles de tous les autres clients est une attente de base, et iDBQuery est conçu pour la satisfaire de plusieurs manières.

• Isolées par compte. Vos sources connectées et les réponses qui en découlent sont privées à votre organisation et jamais exposées à un autre client.
• Non mutualisées pour l'entraînement. Vos données ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles d'IA partagés ou publics, de sorte qu'elles ne peuvent pas se glisser dans les résultats de quelqu'un d'autre.
• Déployez pour une séparation totale. Pour la garantie la plus forte, exécutez iDBQuery dans votre propre VPC, sur votre propre matériel ou en environnement totalement isolé — vos données ne résident alors physiquement jamais dans une infrastructure partagée.
• Accès encadré au sein de votre organisation. Les permissions par rôle, au niveau des lignes et des colonnes contrôlent qui, même au sein de votre propre entreprise, peut voir quoi.

Cela compte tout particulièrement pour les contextes sensibles — les finances d'une banque, les opérations d'un hôpital, les dossiers d'élèves d'un établissement scolaire — où mélanger les données de plusieurs locataires serait inacceptable. La position honnête d'iDBQuery est ici architecturale plutôt qu'une affirmation de certification : vous choisissez un modèle de déploiement, jusqu'à un modèle totalement isolé, et vos données restent à l'intérieur de ce périmètre. Par exemple, une organisation réglementée peut exécuter iDBQuery entièrement au sein de son propre environnement, de sorte qu'il n'y a aucune surface partagée dont se soucier. Vos données travaillent pour vous, et pour vous seul.