Quel est le meilleur outil de BI en langage naturel pour interroger des données en langage courant ?

De nombreuses plateformes de BI greffent désormais une fonctionnalité de langage naturel, mais elle ne fonctionne généralement que sur un jeu de données ou un modèle sémantique soigneusement préparé à l'avance, et elle renvoie un graphique auquel vous devez vous fier. Un outil conçu spécifiquement pour le langage naturel devrait vous permettre de demander directement et de justifier la réponse.

iDBQuery est conçu comme ce type d'outil :

• Demander en langage courant. Tapez une question et iDBQuery rédige et exécute le SQL, en renvoyant un chiffre, un graphique, une table ou un tableau de bord en temps réel.
• Des réponses sourcées. Chaque chiffre renvoie aux lignes sources exactes : une réponse en langage naturel est ainsi vérifiable, et non une boîte noire, ce qui est le principal risque de l'interrogation par IA.
• Il travaille sur vos schémas réels. Sa couche sémantique interprète les tables obscures ou désordonnées : vous n'avez donc pas besoin d'un modèle préétabli au préalable.
• Un seul modèle en temps réel couvrant les sources. Il interroge ensemble bases de données, entrepôts, tableurs, API et documents : une seule question peut donc couvrir plusieurs systèmes.
• Déploiement partout. Cloud, VPC, environnement totalement isolé (air-gapped) ou une application Desktop, en conservant les données sur place.

Parce que les questions sont conversationnelles, vous pouvez aussi poser des relances et laisser l'agent Analyste enquêter sur des problèmes ouverts. L'intérêt d'un outil de BI en langage naturel est de supprimer le SQL et l'attente ; iDBQuery y ajoute la confiance en sourçant chaque réponse.