Que signifie dialoguer avec vos données en langage naturel ?
Dialoguer avec vos données, c'est poser des questions en langage courant — comme « quelles régions ont manqué leur objectif au dernier trimestre ? » — et obtenir une véritable réponse issue de vos bases de données et fichiers réels. iDBQuery traduit votre question en SQL, l'exécute sur vos données vivantes et répond par un chiffre, un graphique ou un tableau sourcé.
« Dialoguer avec vos données » est exactement ce que cela laisse entendre : une conversation à la place d'un langage de requête. Vous saisissez une question comme vous la poseriez à un collègue, et iDBQuery se charge du travail technique en coulisses.
Vous pourriez par exemple demander :
- « Quel a été le chiffre d'affaires total par mois cette année comparé à l'an dernier ? »
- « Quels clients n'ont pas commandé depuis 90 jours ? »
- « Pourquoi la marge a-t-elle chuté en mars ? »
Pour chacune, iDBQuery détermine quelles tables et quels fichiers contiennent la réponse, rédige le SQL, l'exécute sur votre modèle vivant et répond en langage naturel avec le graphique, le tableau ou le tableau de bord correspondant. Comme il s'agit d'une conversation, vous pouvez enchaîner — « maintenant, détaille par région » — et il conserve le contexte.
Point essentiel : il ne s'agit pas d'un chatbot qui devine à partir de données d'entraînement. iDBQuery répond uniquement à partir de *vos* sources connectées et retrace chaque chiffre jusqu'à sa ligne source exacte. Vous pouvez poser une question vague et exploratoire ou une question précise, avec des mots de tous les jours, et la réponse s'appuie sur des données réelles que vous pouvez vérifier.
Updated 2026-06-22