Comment mesurer la rétention nette du revenu (NRR) et la rétention brute (GRR) avec iDBQuery ?

Demandez à iDBQuery « Quelle a été notre rétention nette du revenu le trimestre dernier, décomposée en expansion, contraction et attrition ? ». Il compare le revenu récurrent de début et de fin de chaque cohorte sur vos tables de facturation, renvoie la NRR et la GRR sous forme de graphique, et rattache chaque composante à ses lignes source.

La rétention nette du revenu (NRR) mesure comment le revenu récurrent d'une base clients existante évolue sur une période une fois inclus les montées en gamme, les baisses de gamme et les résiliations ; la rétention brute (GRR) exclut l'expansion. Les deux sont notoirement délicates à calculer à la main. iDBQuery le fait à partir d'une phrase.

  • Vous demanderiez à iDBQuery : « Calcule la NRR et la GRR pour les clients que nous avions au début du trimestre dernier, avec la décomposition en expansion, contraction et attrition. »
  • Il ancre la cohorte de départ, compare le MRR de début et de fin sur vos tables `subscriptions` et `invoices`, et renvoie un graphique en cascade (waterfall) ainsi que les deux pourcentages clés.
  • Chaque composante est rattachée à ses lignes source, de sorte qu'un chiffre de présentation aux investisseurs comme « NRR = 114 % » remonte aux comptes précis qui ont progressé ou churné.

Parce que le calcul dépend d'une définition cohérente du revenu, vous pouvez fixer le MRR une fois dans la couche sémantique et chaque réponse de rétention reste alignée. Les suivis fonctionnent naturellement : « Quel segment a tiré la GRR vers le bas ? » ou « Montre la tendance de la NRR sur huit trimestres. » Le modèle vivant unique vous permet d'intégrer des attributs de segment ou de secteur depuis un export CRM dans la même réponse, sans pipeline. Si la NRR fléchit, l'agent Analyste peut instruire si c'est la contraction ou la perte de clients (logo churn) qui l'a provoquée et présenter les lignes justificatives.

Updated 2026-06-22