Comment calculer la valeur vie client (LTV/CLV) avec iDBQuery ?
Demandez à iDBQuery « Quelle est la valeur vie moyenne par client, et comment varie-t-elle selon le forfait et le canal d'acquisition ? ». Il relie vos tables de revenus, d'abonnements et de clients, calcule la LTV, la renvoie sous forme de graphique, et rattache chaque chiffre aux transactions qui le sous-tendent.
La valeur vie client (LTV ou CLV) estime le revenu total qu'un client génère sur toute la durée de sa relation avec vous. La calculer suppose généralement d'assembler l'historique de facturation, l'attrition et la marge. iDBQuery rassemble tout cela à partir d'une demande en langage naturel.
- Vous demanderiez à iDBQuery : « Montre la LTV moyenne par client par niveau de forfait et par canal d'inscription, en utilisant le revenu total divisé par les clients ayant churné. »
- Il construit les jointures entre `customers`, `invoices` et `subscriptions`, calcule l'indicateur et renvoie un graphique de comparaison ainsi qu'un tableau détaillé.
- Le chiffre est rattaché à ses lignes source, de sorte que la finance peut auditer « LTV Enterprise = £41,200 » jusqu'aux factures qui l'ont produit.
Parce que la LTV ne prend son sens qu'en regard du coût d'acquisition, vous pouvez l'enchaîner : « Maintenant, montre la LTV divisée par le CAC par canal. » iDBQuery conserve le contexte et intègre les dépenses marketing d'une source distincte dans le même modèle vivant unique, sans pipeline à construire. Vous pouvez aussi définir une fois la valeur vie dans la couche sémantique comme indicateur métier, afin que la réponse de chacun concorde. Lorsque la LTV d'un segment semble anormale, l'agent Analyste peut instruire si elle est due à une meilleure rétention, à des contrats plus importants ou à moins de remboursements, et citer les lignes qui sous-tendent sa conclusion.
Updated 2026-06-22