Comment analyser les unit economics avec iDBQuery ?

Demandez à iDBQuery « Quelles sont nos unit economics par client, en comparant la valeur vie à la valeur d'acquisition et à la marge de contribution ? » Il joint les données de revenu, de coût et d'acquisition à travers vos sources, renvoie LTV, CAC, délai de retour et marge par unité sous forme de graphique, et rattache chaque chiffre à ses lignes sources.

Les unit economics décomposent votre activité jusqu'au bénéfice et au coût d'une seule unité, qu'il s'agisse d'un client, d'une commande ou d'un abonnement. Elles indiquent si la croissance est réellement rentable. iDBQuery les assemble à partir de données réparties entre les systèmes finance, ventes et marketing.

  • Vous demanderiez à iDBQuery : « Montre les unit economics par client : LTV moyenne, CAC, ratio LTV:CAC, marge de contribution et délai de retour sur investissement, ventilés par segment. »
  • Il joint le revenu, le coût direct et la dépense d'acquisition, calcule chaque indicateur et renvoie un tableau de synthèse ainsi qu'un graphique par segment.
  • Chaque chiffre est rattaché à ses lignes sources, si bien que « délai de retour = 9 mois » peut être retracé jusqu'aux enregistrements de revenu et de coût sous-jacents.

L'intérêt, c'est de voir l'ensemble du tableau dans un même fil et d'y creuser : « Quel segment a un délai de retour supérieur à 18 mois ? » ou « Comment évoluent les unit economics si le CAC augmente de 20 % ? » iDBQuery conserve le contexte et retravaille la requête. Comme les données d'entrée vivent dans des systèmes distincts, le modèle unique et vivant les unifie sans ETL, et la couche sémantique maintient cohérentes des définitions comme la marge de contribution. Enregistrez-le comme rapport vivant pour les points au conseil, et laissez l'agent Analyste signaler quel segment voit ses unit economics se détériorer et citer les lignes qui l'expliquent. Cela se rattache directement aux analyses de LTV, de CAC et de marge.

Updated 2026-06-22