Comment réaliser une segmentation RFM des clients avec iDBQuery ?

La segmentation RFM classe les clients selon trois comportements : à quel point Récemment ils ont acheté, à quelle Fréquence, et quelle valeur Monétaire ils apportent. C'est une méthode éprouvée pour repérer vos meilleurs clients et ceux qui s'éloignent, mais elle demande des calculs de quantiles qu'iDBQuery gère pour vous.

• Vous demanderiez à iDBQuery : « Construis une segmentation RFM à partir de la table des commandes : note chaque client de 1 à 5 sur la récence, la fréquence et la dépense, puis étiquette les segments tels que champions, fidèles, à risque et perdus. »
• Il calcule les scores en centiles, attribue les segments et renvoie un graphique de distribution ainsi qu'un tableau par client.
• Le classement de chaque client est rattaché aux commandes qui le sous-tendent, de sorte que « ce compte est à risque » repose sur de vraies lignes de récence et de dépense.

À partir de là, vous pouvez agir : « Liste les 200 clients à risque avec la plus forte dépense historique et la date de leur dernière commande », prêts à transmettre au marketing. Parce que les noms des clients, l'historique des commandes et l'engagement e-mail vivent souvent dans des systèmes différents, le modèle vivant unique d'iDBQuery les fusionne en une seule réponse, sans ETL. Vous pouvez aussi enregistrer la segmentation comme rapport partageable qui se rafraîchit sur des données en direct, de sorte que la liste des « champions » soit toujours à jour plutôt qu'un export périmé.