Comment repérer une erreur de saisie de données avec iDBQuery ?

Un seul mauvais enregistrement (un zéro en trop, une date erronée, une commande dupliquée) peut discrètement fausser un rapport et mener à une mauvaise décision. iDBQuery vous aide à capter ces erreurs en demandant en langage clair.

• Il fait remonter les valeurs aberrantes et impossibles, comme des quantités négatives ou des prix très éloignés de la norme
• Il trouve les doublons et les enregistrements qui rompent les schémas attendus
• Il signale les incohérences entre champs liés ou entre systèmes
• Il cite les lignes exactes pour que vous puissiez les inspecter et les corriger

Demandez *y a-t-il des commandes avec un montant négatif, une date future ou une valeur anormalement grande ?* iDBQuery renvoie les lignes suspectes pour revue. Enchaînez avec *ce client apparaît-il plus d'une fois avec des noms légèrement différents ?* pour capter les doublons qui gonflent les décomptes.

Comme iDBQuery interroge vos données sur place et cite chaque résultat, vous pouvez aller directement d'une anomalie signalée à l'enregistrement exact et le corriger, plutôt que de savoir que quelque chose cloche sans savoir où. Et comme il fonctionne à travers un modèle unique et vivant de vos sources, il peut capter des désaccords entre deux systèmes censés concorder. Les équipes finance, opérations et data l'utilisent pour valider un jeu de données avant de lui faire confiance, nettoyer les erreurs de saisie avant qu'elles ne s'aggravent, et garder les rapports exacts, sans écrire à la main une batterie de contrôles de validation.