Comment réaliser une analyse d'une semaine sur l'autre et d'un mois sur l'autre avec iDBQuery ?

Les comparaisons d'une semaine sur l'autre (WoW), d'un mois sur l'autre (MoM) et d'un trimestre sur l'autre (QoQ) montrent comment un indicateur évolue entre périodes consécutives, la lecture la plus rapide de la dynamique. iDBQuery calcule ces taux de croissance sans que vous écriviez de SQL avec décalage et différence.

• Vous demanderiez à iDBQuery : « Montre le revenu par semaine pour le dernier trimestre avec la variation WoW en pourcentage, et par mois avec la variation MoM. »
• Il aligne chaque période sur la précédente, calcule la variation absolue et en pourcentage, et renvoie un graphique ainsi qu'un tableau.
• Chaque chiffre est rattaché à ses lignes sources, si bien que « croissance MoM = +8 % » peut être retracée jusqu'aux enregistrements sous-jacents des deux mois.

Contrairement au d'une année sur l'autre, qui neutralise la saisonnalité, le WoW et le MoM captent les décalages de court terme, et vous pouvez lancer les deux dans un même fil pour séparer la dynamique des effets saisonniers : « Maintenant montre les mêmes mois d'une année sur l'autre. » iDBQuery conserve le contexte. Comme l'indicateur peut puiser dans plusieurs sources, le modèle unique et vivant calcule la comparaison à travers toutes, sans pipeline. Quand une période varie fortement, basculez directement vers le diagnostic : « Décompose la baisse MoM par région. » Enregistrez-le comme rapport vivant pour le stand-up hebdomadaire, et laissez l'agent Analyste signaler quelles périodes et quels segments ont le plus bougé, en citant les lignes. C'est une brique de base pour l'analyse d'écart et de tendance.