Comment calculer des moyennes mobiles avec iDBQuery ?

Une moyenne mobile lisse une série bruitée en moyennant chaque point avec ses voisins sur une fenêtre glissante, rendant la vraie tendance visible sous la volatilité quotidienne. iDBQuery les ajoute à partir d'une simple demande, sans SQL à fonction de fenêtrage à écrire.

• Vous demanderiez à iDBQuery : « Trace les commandes quotidiennes des 90 derniers jours avec une moyenne mobile à 7 jours et à 30 jours sur le même graphique. »
• Il calcule chaque moyenne glissante sur les fenêtres que vous avez choisies, renvoie la série brute avec les lignes lissées superposées, et fournit les valeurs dans un tableau.
• Chaque point est rattaché à ses lignes sources, pour que le lissage soit ancré dans des données réelles et auditables plutôt qu'une courbe boîte noire.

Les moyennes mobiles sont la façon de distinguer un véritable décalage du bruit quotidien, et le croisement d'une moyenne courte et d'une longue est un signal de dynamique classique. Posez des suivis dans le même fil : « Quand la moyenne à 7 jours est-elle passée au-dessus de celle à 30 jours ? » ou « Fais de même pour le revenu par région. » iDBQuery conserve le contexte et retravaille le graphique. Comme il montre son SQL, un analyste peut passer à une moyenne pondérée ou exponentielle en un seul suivi. Cela se marie avec l'analyse de saisonnalité et de tendance pour lire la direction, et avec le run-rate pour projeter en avant. Enregistrez-le comme rapport vivant, et laissez l'agent Analyste signaler quand une tendance lissée change réellement de direction, en citant les lignes.