Puis-je connecter Databricks à iDBQuery ?

Databricks se connecte à iDBQuery comme un entrepôt SQL standard — via le connecteur entrepôt/base de données, contre un point de terminaison d'entrepôt SQL Databricks, et non une intégration propriétaire.

• Vous connecteriez Databricks en saisissant le nom d'hôte de l'espace de travail, le chemin HTTP de l'entrepôt SQL et un jeton d'accès personnel (ou un service principal) disposant d'un accès en lecture aux catalogues nécessaires.
• iDBQuery introspecte les schémas, tables et colonnes du Unity Catalog, applique sa couche sémantique pour interpréter les noms, et ajoute Databricks à votre modèle vivant unique interrogeable.
• Posez une question du type *« Quel est notre taux de rétention à 30 jours par cohorte ? »* et iDBQuery génère le SQL, l'exécute sur l'entrepôt SQL, et renvoie un chiffre, un graphique ou un tableau de bord en direct, sourcés.

Ce qui diffère de la construction d'un énième notebook ou tableau de bord par-dessus Databricks : iDBQuery permet à n'importe quelle partie prenante de poser sa question en langage naturel, interroge le lakehouse sur place, et source chaque chiffre jusqu'à ses lignes exactes, rendant les réponses vérifiables plutôt qu'opaques. Databricks peut être combiné dans une même question avec une base de données Postgres opérationnelle, un tableur ou une source SaaS via le connecteur API REST — un seul modèle, sans pipeline supplémentaire. Déployez iDBQuery dans votre cloud, votre propre VPC, ou en air-gapped, avec les mêmes informations de connexion.