Puis-je connecter une base de données DuckDB à iDBQuery ?

DuckDB est une base de données analytique légère, basée sur des fichiers, appréciée pour l'analyse locale rapide de fichiers Parquet et CSV. iDBQuery peut lire une base de données DuckDB comme une source SQL : il inspecte les tables, comprend le schéma grâce à sa couche sémantique et vous permet de poser des questions en langage courant.

Deux approches courantes :

• Pointer vers le fichier DuckDB — iDBQuery lit ses tables directement et rédige le SQL à votre place.
• Pointer vers les fichiers sous-jacents — si vos données se présentent sous forme de Parquet ou de CSV sur lesquels DuckDB s'appuie, iDBQuery peut aussi les ingérer directement.

Dans les deux cas, vous bénéficiez de la promesse fondamentale d'iDBQuery : des réponses sourcées. Demandez « la valeur moyenne des commandes par mois » et chaque valeur renvoie aux lignes sources exactes, ce qui vous permet de la vérifier.

Exemple : un data scientist conserve un fichier DuckDB local de résultats d'expériences. Plutôt que d'écrire du SQL à la main, il demande « quelle variante a obtenu le meilleur taux de conversion avec un intervalle de confiance de 95 % ? » et obtient un résultat en quelques secondes.

Comme DuckDB est souvent utilisé en local, cela se marie bien avec l'application Desktop d'iDBQuery, qui conserve tout sur votre machine — rien n'a besoin de passer par le cloud. Et vous pouvez joindre vos données DuckDB à une base Postgres en direct, à une feuille de calcul ou à une API dans une seule question, formant un modèle unique et en direct couvrant l'ensemble.