Qu'est-ce que l'observabilité des données ?

L'observabilité des données répond à la question « puis-je faire confiance à ces données en ce moment ? ». Elle surveille en continu les systèmes de données à la recherche de problèmes, souvent résumés en cinq piliers :

• Fraîcheur les données sont-elles à jour ?
• Volume le nombre de lignes attendu est-il bien arrivé ?
• Schéma la structure a-t-elle changé de façon inattendue ?
• Distribution les valeurs sont-elles dans des plages normales ?
• Lignage d'où viennent ces données et qu'alimentent-elles ?

L'objectif est de repérer les pipelines cassés, les chargements manquants ou les anomalies avant qu'ils ne corrompent silencieusement un tableau de bord.

iDBQuery n'est pas une plateforme de surveillance de pipelines, mais il renforce la confiance dans les données de manière complémentaire. Parce qu'il interroge des sources en direct et cite chaque chiffre en le rattachant aux lignes sources, les problèmes de données sont visibles au point d'utilisation : vous pouvez immédiatement cliquer sur un chiffre suspect pour remonter aux enregistrements sous-jacents plutôt que de faire confiance à une boîte noire. Vous pouvez aussi utiliser des questions en langage naturel et l'agent Analyste pour vérifier la fraîcheur, repérer des chutes de volume, trouver des valeurs nulles ou détecter des valeurs aberrantes à la demande. Et en interrogeant sur place plutôt qu'au travers de copies fragiles, iDBQuery réduit une partie de la surface de pipeline où naissent, à l'origine, les problèmes d'observabilité.