Qu'est-ce que la qualité des données ?

La qualité des données fait la différence entre des chiffres sur lesquels vous pouvez agir et des chiffres qui induisent en erreur. Elle s'évalue habituellement selon plusieurs dimensions :

• Exactitude la valeur reflète-t-elle la réalité ?
• Exhaustivité les champs requis sont-ils renseignés ?
• Cohérence concorde-t-elle entre les systèmes ?
• Fraîcheur est-elle assez à jour pour être utilisée ?
• Validité respecte-t-elle les formats et les règles attendus ?
• Unicité est-elle exempte d'enregistrements en double ?

Une qualité médiocre, des valeurs manquantes, des doublons, des données périmées, mine chaque rapport bâti dessus.

iDBQuery aide de deux façons. D'abord, comme il interroge vos sources en direct et source chaque chiffre jusqu'à sa ligne d'origine, les problèmes de qualité deviennent visibles plutôt que cachés dans un indicateur opaque, vous pouvez cliquer et voir les enregistrements réels derrière un chiffre. Ensuite, vous pouvez utiliser des questions en langage courant et son agent Analyste pour effectuer directement des contrôles de qualité : trouver les clients en double, compter les lignes aux valeurs manquantes, repérer les valeurs aberrantes, ou rapprocher des totaux entre deux systèmes. iDBQuery ne nettoie pas vos données comme par magie, mais il rend les problèmes de qualité des données faciles à faire ressortir et à examiner, de sorte que vous pouvez faire confiance aux chiffres, ou les corriger, avant de vous y fier.