Comment les marques de grande consommation (CPG) utilisent-elles iDBQuery ?

Les marques CPG vendent via des distributeurs et des enseignes, si bien que leurs données arrivent sous forme de rapports syndiqués, de portails d'enseignes, de tableurs de distributeurs et de suivis de dépenses promotionnelles. iDBQuery les unifie en un seul modèle vivant, de sorte que la marque, les ventes et la finance posent des questions en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée.

Exemples :

• Quelle est la vélocité d'écoulement (sell-through) par référence (SKU), enseigne et région ?
• Montre la distribution (points de vente / ACV) et où se situent nos lacunes.
• Quelle est l'efficacité des dépenses promotionnelles et le ROI par promotion ?
• Quelles références diluent la marge après promotions et transport ?
• Comment les expéditions se comparent-elles à la consommation, et où le stock s'accumule-t-il ?

iDBQuery ingère ensemble les CSV de données syndiquées, les exports d'enseignes, les tableurs de distributeurs et les flux d'API REST, sans pipeline, les relie et rattache chaque chiffre à sa source, de sorte que les revues de comptes et les intrants du S&OP soient fiables. L'agent Analyste peut instruire seul une baisse de vélocité chez une enseigne.

Le déploiement est flexible : cloud, votre propre VPC ou l'application Desktop avec la requête sur place. L'atout par rapport à une BI générique ou à des tableurs sans fin, c'est qu'une petite équipe de marque obtient des réponses instantanées sur chaque enseigne et chaque source de données à la fois, chaque chiffre étant traçable jusqu'à la ligne exacte, sans analyste ni pipeline.